大数据时代人口学如何积极作为
2017/9/13 9:58:37
在探索实践过程中,人口学如何展现学科优势呢?笔者认为,核心是围绕大数据的开发使用积极创造条件。一是尝试提供权威性的基础数据用于大数据校准;二是将成熟的人口学理论和方法介绍到新数据的开发使用中。通过利用现有基础数据,生产一些权威性的基础数据和汇总指标,帮助校准大数据统计结果,促进新数据的使用和开发。百度慧眼就利用基础户籍数据或登记数据对基于地图定位请求数据估计的宁波和杭州湾地区小范围人口规模进行了校准,从而综合判断新数据的代表性和精确度,为新数据的开发使用提供了依据。
在理论和技术方面,人口学多年发展积累了很多非常成熟的方法和技术,例如队列分析技术、标准化技术、生命表技术、间接估计方法、随机人口模型、事件史技术、人口预测技术等等。这些模型和技术有着深厚的学科积累,懂计算机技术的人不一定都搞得懂。研究中该如何选择测量或汇总指标、确定模型、设定参数等,可能都需要一定的人口学基础作为指导。人口学者应该积极将既有理论工具和方法应用于指导新数据的开发,让其他人特别是数据掌控者知道人口学专业的价值,并在数据分析实践中逐渐提高学科的相关技能。
最后,人口学者在积极接触和探索大数据时,应该有创新思维。尽管目前能够获得的大数据、新数据在代表性、微观准确性上有所不足,但通常具有很好的时效性和较大的样本基数,在区域或人群汇总指标上具有较好的效度和信度。我们应该充分利用这些汇总信息,善于利用相对指标分析总体的结构特征及其变迁。例如,在传统人口数据中,空间数据较难得,了解人口的空间分布很难。
【文章来源：中国社会科学网】
